Objetivos y alcance del número especial

Desarrollar una aplicación de tecnología educativa que sea inclusiva desde su concepción no es una tarea sencilla. Esta iniciativa exige un equipo multidisciplinar de profesionales que comprendan la educación desde una perspectiva amplia e integradora. Más que adaptar los recursos a las características de los usuarios, es esencial que estos se conciban desde el inicio sobre la base de los principios de adaptabilidad, accesibilidad y soporte múltiple.

Sin embargo, los avances más recientes en el ámbito de la tecnología educativa no siempre han tenido en cuenta la inclusión digital de forma efectiva. Del mismo modo, los planes de estudio de la formación inicial del profesorado en las universidades aún no incorporan sistemáticamente esta visión crítica e inclusiva de la tecnología (Sanz-Benito, Lázaro-Cantabrana & Grimalt-Álvaro, 2024). Como consecuencia, muchos estudiantes universitarios no adquieren los conocimientos y competencias necesarios para ejercer plenamente la docencia en un mundo digital, pese a la creciente centralidad del tema.

Paralelamente, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una realidad ineludible. El rápido progreso en áreas como el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y la Visión por Computador (VC) ha revolucionado la generación de contenidos accesibles. Herramientas desarrolladas por grandes empresas tecnológicas —como Google, Microsoft y Apple— ya ofrecen funcionalidades que permiten la creación automática de contenidos alternativos, incluidas descripciones visuales, subtitulación, transcripción automática y conversión de texto en audio. No obstante, es fundamental reconocer que la accesibilidad debe estar presente no solo en los contenidos producidos, sino también en las propias interfaces y en los procesos de interacción con estas herramientas. Estudios recientes ponen de manifiesto importantes lagunas en esta dimensión (Acosta-Vargas et al., 2024; Khansa & Achraf, 2024; Glazko et al., 2023).

Además, lejos de reducir las desigualdades, la IA ha agravado en algunos contextos formas ya existentes de exclusión digital. Como señala el informe de Gomez et al. (2024), persisten disparidades significativas relacionadas con el género, la localización geográfica y el tipo de organización. Los datos del proyecto DivinAI evidencian la urgencia de políticas públicas que compensen estas desigualdades. Al fin y al cabo, la tecnología no es neutra ni objetiva, y solo contribuirá a una educación democrática si está alineada con los valores de la ciudadanía, los derechos humanos y el marco normativo de la Unión Europea.

El presente número temático se inscribe en el ámbito del compromiso asumido por la práctica totalidad de los centros de investigación en Ciencias de la Educación de Portugal —entre los que se encuentran el labDERE/CIIE y el LE@D/UAB— de desarrollar, desde una lógica de cooperación, una línea de investigación transversal con el objetivo de promover una comprensión crítica de las implicaciones educativas y sociales de la IA, así como de influir en el diseño de la IA para que sirva mejor a la educación. Lo mismo se aplica a las producciones científicas derivadas de la investigación de la Universidad de Extremadura sobre el uso, la aplicabilidad, el interés y el futuro de la IA, especialmente en contextos educativos diversos e inclusivos que permitan alcanzar la equidad educativa y la justicia social.

Ante lo expuesto, el número temático tiene como objetivo reflexionar críticamente sobre los siguientes ejes temáticos:

  • Tecnologías inclusivas, inteligencia artificial y educación;
  • Inteligencia artificial e inclusión digital;
  • IA en la educación y en los procesos de evaluación;
  • Accesibilidad en herramientas educativas basadas en IA.

Serán bienvenidas contribuciones en forma de ensayos, análisis, estudios de caso, revisiones de la literatura e investigaciones empíricas que aborden la tecnología desde una perspectiva inclusiva y crítica en el ámbito de la IA aplicada a la educación. Esperamos que este número temático se constituya como un espacio de diálogo, intercambio y producción de conocimiento sobre el papel de las tecnologías digitales —especialmente aquellas asistidas por IA— en el fortalecimiento de la diversidad y la inclusión educativa.

Referencias

Acosta-Vargas, P., Salvador-Acosta, B., Novillo Villegas, S., Sarantis, D. & Salvador-Ullauri, L. (2024). Generative Artificial Intelligence and Web Accessibility: Towards an Inclusive and Sustainable Future. Emerging Science Journal, 8, 1602-1621. https://doi.org/10.28991/ESJ-2024-08-04-021

Glazko, K. S., Yamagami, M., Desai, A., Mack, K. A., Potluri, V., Xu, X. & Mankoff, J. (2023). An Autoethnographic Case Study of Generative Artificial Intelligence's Utility for Accessibility. En Proceedings of the 25th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility (ASSETS '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Artículo 99, 1–8. https://doi.org/10.1145/3597638.3614548

Gomez, E., Porcaro, L., Frau Amar, P. & Vinagre, J. (2024). Diversity in Artificial Intelligence Conferences. An analysis of indicators for gender, country and institution diversity from 2007 to 2023. Joint Research Centre. Publications Office of the European Union, Luxembourg. https://doi.org/10.2760/796551

Khansa, C. & Achraf, O. (2024). Digital accessibility in the era of artificial intelligence—Bibliometric analysis and systematic review. Frontiers in Artificial Intelligence, 7. https://doi.org/10.3389/frai.2024.1349668

Sanz-Benito, I., Lázaro-Cantabrana, J. L. y Grimalt-Álvaro, C. (2024). La formación de competencias en inclusión digital en los grados de Educación Infantil y Primaria de las universidades españolas: una necesidad aún por cubrir. Educar, 60(2), 321-335.

Fechas importantes
  • Envío de artículos: hasta el 31 de octubre de 2026
  • Publicación: agosto de 2027
Instrucciones para el envío

De acuerdo con las políticas de la Revista ES&C, los/as autores/as pueden enviar sus textos en inglés, francés, español o portugués. La contribución debe ser original, inédita y no puede estar bajo revisión ni sometida a publicación en otra revista.

Las instrucciones para el proceso de envío están disponibles en:
https://www.up.pt/journals/index.php/esc-ciie/about/submissions

Para más información sobre este número especial, póngase en contacto con la coeditora invitada Angélica Monteiro (armonteiro@fpce.up.pt).

 

Sobre las Editoras Invitadas

Prudencia Gutiérrez-Esteban
Profesora titular del Departamento de Ciencias de la Educación de la Universidad de Extremadura. Cuenta con dos sexenios de investigación reconocidos por la Agencia Nacional de Evaluación Científica de España (2016 y 2022). Su labor investigadora y producción científica se caracterizan por contribuciones en los ámbitos de la Formación del Profesorado, la Tecnología Educativa, el Género y la Educación, y la Innovación Educativa, participando en diversos proyectos de investigación competitivos nacionales y europeos, contratos de investigación y publicaciones en revistas y libros indexados de ámbito nacional e internacional. Asimismo, ha coordinado proyectos de innovación pedagógica en la Educación Superior y ha coordinado e impartido cursos de formación docente de grado y posgrado.

Manuela Francisco (Politécnico de Leiria y Universidade Aberta/LE@D)
Doctora en Educación a Distancia y eLearning y máster en Pedagogía del eLearning. Desarrolla investigación en el ámbito del eLearning inclusivo, la pedagogía y la accesibilidad digital. Learning Designer y especialista en accesibilidad digital en el Politécnico de Leiria desde 2007, es también profesora invitada en la Universidade Aberta. Ha participado en diversos proyectos europeos (EduTech, RUN, ADLAB, EU4ALL) y en proyectos y grupos de trabajo nacionales, con numerosas publicaciones en estas áreas. Es miembro integrado del Laboratorio de Educación a Distancia y eLearning (LE@D/UID 4372/FCT) de la Universidade Aberta, miembro colaborador del Centro de Estudios en Educación e Innovación (CI&DEI/UID 5507/FCT) del Politécnico de Leiria, miembro de la asociación Accessible Portugal y formó parte del equipo de revisión de la versión portuguesa de las WCAG 2.0.

Lúcia Amante (Universidade Aberta/LE@D)
Licenciada en Psicología, máster y doctora en Ciencias de la Educación. Es profesora de la Universidade Aberta, en el Departamento de Educación y Enseñanza a Distancia (DEED). Integra el Laboratorio de Educación a Distancia y eLearning (LE@D), donde investiga sobre pedagogía de la educación en línea, especialmente en evaluación digital de los aprendizajes. Fue coautora del Modelo Pedagógico Virtual de la Universidade Aberta.

Angélica Monteiro (CIIE, Facultad de Psicología y Ciencias de la Educación de la Universidad de Oporto)
Doctora en Educación y máster en Educación Multimedia. Es profesora auxiliar en la Facultad de Psicología y Ciencias de la Educación de la Universidad de Oporto. Miembro integrado del Centro de Investigación e Intervención en Educación (CIIE), donde co-coordina el Laboratorio de Experimentación Digital e Investigación en Educación (labDERE). Sus intereses de investigación incluyen la inclusión digital, la ciudadanía, el currículo, la evaluación y el e-learning en la Educación Superior.